王育飞

教师介绍

 王育飞：男，教授、博士生导师。2008年毕业于上海交通大学电力电子与电力传动专业获得博士学位。同年9月加入上海电力大学电气工程学院。美国加州大学圣克鲁兹分校访学学者。主要研究方向为：电力储能应用技术、新能源预测技术、车网互动技术、配微网协同技术、电能质量分析与控制技术等。首批中国知网高被引学者TOP1%、发表SCI/EI论文100余篇；授权专利50余项。主持上海市科技创新行动计划项目3项，上海市自然科学基金、上海市教委科研创新基金、上海市教委优青项目各1项；主持国家电网公司等单位横向项目30余项。参与或主持制定国际/国家/行业/地方标准10余项；首批国家级一流课程负责人；获上海市教学创新大赛一等奖，校“中天科技”奖教金、青年教师激励奖教金、优秀硕士论文指导教师；获上海市、中国电力等科技奖励一等奖1项、二等奖2项和三等奖1项。

代表性成果：

1. Wang Yufei, Wang Xianzhe, Hao Deyang, etc. Combined ultra-short-term prediction method of PV power considering ground-based cloud images and chaotic characteristics, Solar Energy, 2024.

2. 王育飞，王义顺等. 基于改进MADDPG算法的储能系统多目标优化调度策略, 电力系统自动化, 2024.

3. 王育飞，李可铭等. 考虑移动式储能调度的配电网灾后多源协同孤岛运行策略, 电力系统自动化, 2024.

4. Wang Yufei, Liu Donglin, Wu Yu, etc. Locating and sizing of charging station based on neighborhood mutation immune clonal selection algorithm, Electric Power Systems Research, 2023.

5. Wang Yufei, Yang Qixing, etc. Ultra-short-term PV power prediction model based on HP-OVMD and enhanced emotional neural network, IET Renewable Power Generation, 2022.

6. 王育飞，叶俊斌等. 基于改进雨流计数法的梯次利用电池储能系统优化控制, 电力系统自动化, 2022.

7. Wang Yufei, Wang Chenlong, etc. A novel capacity configuration method of flywheel energy storage system in electric vehicles fast charging station, Electric Power Systems Research, 2021.

8. 王育飞，郑云平等. 基于增强烟花算法的移动式储能削峰填谷优化调度, 电力系统自动化, 2021.

9. Wang Yufei, Fu Yuchao, Xue Hua, etc. Improved prediction method of PV output power based on optimised chaotic phase space reconstruction, IET Renewable Power Generation, 11,2020.

10. 王育飞，付玉超，孙路等. 基于混沌-RBF神经网络的光伏发电功率超短期预测模型, 电网技术, 2018.

11. 王育飞，蔡传高等. 基于改进NSGA-Ⅱ的社区电动汽车充电站优化充电策略, 电力自动化设备, 2017.

12. Wang Yufei, Xu Xing, etc. Method to measure the unbalance of the multiple-circuit transmission lines on the same tower and its applications, IET Generation Transmission & Distribution, 2016.

13. 王育飞，徐兴等. 基于不对称参数补偿的同塔六回输电线路不平衡问题抑制, 电力系统自动化, 2015.

14. 王育飞，姜建国. 用于电能质量研究的新型交流电弧炉混沌模型, 中国电机工程学报, 2008.

15. 2017年上海市科技进步三等奖，排名一

16. 2015年上海市科技进步二等奖，排名三